\u00a0<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Micaela Rossi Abstract <\/p>\n R\u00e9sum\u00e9 <\/p>\n Le discours autour du climat est sans aucun doute l\u2019un des sujets au centre des \u00e9tudes linguistiques r\u00e9centes\u00a0: les aspects lexicaux n\u00e9ologiques (BALNAT et al.<\/em> 2022), ainsi que les dynamiques discursives (BONNET et al.<\/em> 2019 ou RAKOTONOELINA et al. <\/em>2020), ont fait l\u2019objet de nombreuses publications dans le panorama de la linguistique francophone[1]<\/sup><\/a>. Le discours autour des changements climatiques, en particulier, par ses retomb\u00e9es \u00e9conomiques, politiques et sociales, a sensiblement contribu\u00e9 \u00e0 d\u00e9cloisonner les productions langagi\u00e8res li\u00e9es \u00e0 cette th\u00e9matique, vulgarisant des notions en usage dans des domaines socio-professionnels pr\u00e9cis (de la g\u00e9ographie \u00e0 la m\u00e9t\u00e9orologie\u2026) et constituant de nouveaux discours, o\u00f9 l\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des locuteurs a souvent d\u00e9tourn\u00e9, banalis\u00e9, modifi\u00e9 l\u2019\u00e9tendue conceptuelle des termes (voir REBOUL-TOUR\u00c9 2020, pour une approche dans le courant de la s\u00e9mantique discursive, ou ROUSSEL 2022, D\u2019AOUST 2009 pour un exemple\u2026 singulier). En particulier, l\u2019adjectif climatique<\/em> a connu un ph\u00e9nom\u00e8ne de diffusion massive\u00a0; une simple recherche dans les donn\u00e9es disponibles par N-gram viewer t\u00e9moigne de cette vitalit\u00e9[2]<\/sup><\/a>\u00a0:<\/p>\n Figure\u00a01 \u2013 Fr\u00e9quences de climatique<\/em> dans Google N-gram viewer.<\/p>\n Au fil du temps, parall\u00e8lement \u00e0 sa diffusion croissante, l\u2019adjectif climatique<\/em> subi une \u00e9volution s\u00e9mantique importante\u00a0: le clivage discursif entre les occurrences enregistr\u00e9es dans la base de donn\u00e9es UNTERM[3]<\/sup><\/a>, qui t\u00e9moignent d\u2019un usage de l\u2019adjectif \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de termes complexes dans les domaines de la m\u00e9t\u00e9orologie (iospl\u00e8te climatique, saison climatique, carte climatique\u2026<\/em>), o\u00f9 le terme de base climat<\/em> est employ\u00e9 comme concept sp\u00e9cialis\u00e9 de la m\u00e9t\u00e9orologie[4]<\/sup><\/a>, et les usages de cet adjectif aupr\u00e8s du grand public, o\u00f9 la m\u00e9diatisation de l\u2019adjectif climatique<\/em> fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un concept plus vaste, de port\u00e9e sociale et environnementale, est un clivage \u00e9vident\u00a0:<\/p>\n [\u2026] ces derni\u00e8res ann\u00e9es, la question du climat a \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9e dans d\u2019autres pr\u00e9occupations environnementales [\u2026]. La climatisation du monde constat\u00e9e par Stefan Aykut (2020) est devenue \u00e9cologisation des pratiques, mais aussi interrogation sur les modes d\u2019habiter la plan\u00e8te. (D\u2019AOUT 2009, en ligne)<\/p><\/blockquote>\n Cette \u00e9volution de l\u2019adjectif climatique<\/em>, que l\u2019on retrouve dans des expressions embl\u00e9matiques tels que justice climatique<\/em> ou migrant climatique<\/em>, se traduit sous forme d\u2019une plus grande souplesse s\u00e9mantique, et cet adjectif se pr\u00eate au fil du temps \u00e0 des collocations de plus en plus nombreuses et vari\u00e9es[5]<\/sup><\/a>, parmi lesquelles bon nombre de collocations sous forme de syntagmes lexicalis\u00e9s \u00e0 base m\u00e9taphorique. C\u2019est justement sur ces termes que nous concentrerons notre analyse dans les pages suivantes.<\/p>\n La formation de syntagmes lexicalis\u00e9s \u00e0 base m\u00e9taphorique[6]<\/sup><\/a> contenant l\u2019adjectif climatique<\/em>, particuli\u00e8rement intense au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, permet de v\u00e9rifier avec plus d\u2019\u00e9vidence l\u2019\u00e9volution du terme climatique<\/em> et les collocations qui l\u2019int\u00e9ressent dans les pratiques discursives. En premier lieu, en raison de la pression conceptuelle exerc\u00e9e dans les deux concepts convoqu\u00e9s dans l\u2019interaction m\u00e9taphorique, qui contribue \u00e0 remodeler aussi bien le th\u00e8me que le phore (sur ce point, nous renvoyons aux travaux de Michele Prandi et \u00e0 notre analyse sur les termes scientifiques dans ROSSI 2019), et qui participe donc \u00e0 l\u2019\u00e9volution progressive du s\u00e9mantisme de l\u2019adjectif climatique<\/em>. La forme de ces syntagmes (N+adj. relationnel) concourt \u00e0 rendre la structure syntaxique particuli\u00e8rement contraignante, augmentant la force de l\u2019interaction conceptuelle (sur ce point, voir l\u2019\u00e9tude r\u00e9cente de MALDUSSI 2022).<\/p>\n Sur cette base, il s\u2019av\u00e8re particuli\u00e8rement int\u00e9ressant d\u2019analyser les substantifs qui entrent en collocation avec l\u2019adjectif climatique<\/em> dans les cas o\u00f9 la formation du syntagme lexicalis\u00e9 sous-tend une expression m\u00e9taphorique\u00a0; dans ce cas de figure, l\u2019adjectif climatique <\/em>repr\u00e9sente le th\u00e8me, et le substantif le phore de l\u2019interaction. Pour utiliser la terminologie propre des analyses s\u2019ins\u00e9rant dans le courant de la th\u00e9orie de la m\u00e9taphore conceptuelle (CMT[7]<\/sup><\/a>), climatique<\/em> fait r\u00e9f\u00e9rence au domaine source<\/em>, et le substantif au domaine cible<\/em>. Ce dernier, par sa pression conceptuelle, peut contribuer \u00e0 cr\u00e9er une nouvelle vision du domaine source, par la mise en relief de certains traits s\u00e9mantiques et l\u2019exclusion d\u2019autres traits[8]<\/sup><\/a>\u00a0; cette fonction de cadrage<\/em> (framing<\/em> selon ENTMAN 1993) est une fonction puissante au niveau de formation de l\u2019opinion des destinataires d\u2019un message (THIBODEAU 2017), comme nous le verrons dans les pages suivantes\u00a0:<\/p>\n Framing essentially involves selection and salience. To frame is to select some aspects of a perceived reality and make them more salient in a communicating text, in such a way as to promote a particular problem definition, causal interpretation, moral evaluation, and\/or treatment recommendation for the item described. (ENTMAN 1993 : 53)[9]<\/sup><\/a><\/p><\/blockquote>\n Notre int\u00e9r\u00eat se concentrera donc sur l\u2019analyse des cadrages discursifs projet\u00e9s par les substantifs qui entrent en collocation avec l\u2019adjectif climatique<\/em> dans diverses typologies discursives\u00a0: nous tenterons de mettre en \u00e9vidence quelle est la perception des enjeux li\u00e9s au concept de climat<\/em> dans des corpus de communication institutionnelle (monolingue et plurilingue), ainsi que dans des corpus de communication m\u00e9diatique. Pour cette analyse de corpus, nous utiliserons la plateforme Sketch Engine (https:\/\/auth.sketchengine.eu<\/a>), qui permet d\u2019effectuer des analyses sur des corpus pr\u00e9existants, ou constitu\u00e9s ad hoc<\/em>, et dont les fonctions de word sketch <\/em>et concordance<\/em> nous permettront d\u2019extraire les cotextes et les collocations de l\u2019adjectif climatique<\/em> dans des corpus diff\u00e9rant par typologie discursive et provenance.<\/p>\n La plateforme Sketch Engine offre la possibilit\u00e9 de consulter des corpus pr\u00e9constitu\u00e9s, de genres textuels et discursifs vari\u00e9s (des corpus g\u00e9n\u00e9ralistes aux corpus sp\u00e9cialis\u00e9s, parall\u00e8les et comparables, en perspective synchronique ou diachronique, corpus \u00e9crits et oraux\u2026). Pour chaque corpus, une description et des renvois bibliographiques aident \u00e0 la consultation. Les fonctions offertes par la plateforme pr\u00e9voient l\u2019extraction des concordances, mais \u00e9galement du profil combinatoire d\u2019un mot (word sketch<\/em>), la formation d\u2019un th\u00e9saurus ou d\u2019une terminologie (Keywords<\/em>).<\/p>\n Parmi les corpus offerts par Sketch Engine, nous avons d\u00e9cid\u00e9 d\u2019effectuer notre analyse dans cinq corpus, trois repr\u00e9sentant un discours institutionnel, deux une typologie de discours plus g\u00e9n\u00e9raliste et m\u00e9diatique[10]<\/sup><\/a>\u00a0:<\/p>\n Le corpus Europarl est un corpus parall\u00e8le cr\u00e9\u00e9 \u00e0 partir des actes du Parlement europ\u00e9en dans les langues officielles de l’UE. Il comprend 21 langues europ\u00e9ennes\u00a0: langues romanes (fran\u00e7ais, italien, espagnol, portugais, roumain), langues germaniques (anglais, n\u00e9erlandais, allemand, danois, su\u00e9dois), langues slaves (bulgare, tch\u00e8que, polonais, slovaque, slov\u00e8ne), langues finno-ougriennes (finnois, hongrois, estonien), langues baltes (letton, lituanien) et grec. Le corpus a \u00e9t\u00e9 \u00e9largi \u00e0 plusieurs reprises pour atteindre une taille finale d’environ 60\u00a0millions de mots par langue. Les textes datent de la p\u00e9riode avril\u00a01996 – novembre\u00a02011 (en fonction de la paire de langues) et correspondent \u00e0 la version 7 du corpus Europarl.<\/p>\n Le corpus ParlaMint est une collection de 17 corpus comparables multilingues constitu\u00e9s de d\u00e9bats parlementaires. Les corpus ParlaMint comprennent des d\u00e9bats de 17 parlements nationaux\u00a0: Parlement bulgare, Parlement belge (langues fran\u00e7aise et n\u00e9erlandaise), Parlement britannique (langue anglaise), Parlement tch\u00e8que, Parlement croate, Parlement danois, Parlement n\u00e9erlandais, Parlement fran\u00e7ais, Parlement hongrois, Parlement islandais, Parlement italien, Parlement letton, Parlement lituanien, Parlement polonais, Parlement slov\u00e8ne et Parlement espagnol. La majorit\u00e9 des d\u00e9bats parlementaires se d\u00e9roulent entre 2015 et le milieu de l’ann\u00e9e 2020. Nous avons s\u00e9lectionn\u00e9 pour cette \u00e9tude le corpus concernant le Parlement fran\u00e7ais.<\/p>\n DGT-Translation Memory est une base de donn\u00e9es de phrases align\u00e9es provenant des documents l\u00e9gislatifs de l’Union europ\u00e9enne (Acquis Communautaire) dans 24 langues de l’UE. Sketch Engine propose cette base de donn\u00e9es sous forme de corpus parall\u00e8les dans lesquels il est possible d’effectuer des recherches.<\/p>\n Timestamped Corpus est un corpus compos\u00e9 d’articles d’actualit\u00e9 obtenus \u00e0 partir de leurs flux RSS. Le corpus est constitu\u00e9 d’articles d’actualit\u00e9 provenant des flux RSS cr\u00e9\u00e9s par l’Institut Jozef Stefan, en Slov\u00e9nie. Le corpus JSI Timestamped est un flux agr\u00e9g\u00e9 propre, continu et en temps r\u00e9el d’articles d’actualit\u00e9 s\u00e9mantiquement enrichis provenant de sites RSS du monde entier. Le corpus est mis \u00e0 jour quotidiennement avec de nouveaux textes et s’enrichit d’environ 800\u00a0millions de mots chaque mois.<\/p>\n Le French Web Corpus (frTenTen) est un corpus fran\u00e7ais constitu\u00e9 de textes collect\u00e9s sur Internet. Ce corpus appartient \u00e0 la famille des corpus TenTen qui est un ensemble de corpus web construits selon la m\u00eame m\u00e9thode avec une taille cible de plus de 10\u00a0milliards de mots. Sketch Engine permet actuellement d’acc\u00e9der aux corpus TenTen dans plus de 40 langues. Le corpus Web fran\u00e7ais contient de nombreuses vari\u00e9t\u00e9s de la langue fran\u00e7aise – le fran\u00e7ais europ\u00e9en, canadien et africain.<\/p>\n La version du corpus frTenTen que nous avons utilis\u00e9e comprend 20,9\u00a0milliards de mots. Les textes ont \u00e9t\u00e9 t\u00e9l\u00e9charg\u00e9s entre\u00a02019 et\u00a02021[11]<\/sup><\/a>.<\/p>\n On remarquera que, exception faite pour Europarl, la p\u00e9riode comprise par les autres corpus est grosso modo<\/em> comparable, ce qui nous permettra d\u2019appr\u00e9cier les diff\u00e9rents cadrages conceptuels appliqu\u00e9s \u00e0 l\u2019adjectif dans un m\u00eame espace temporel.<\/p>\n Une premi\u00e8re \u00e9tape de notre analyse concerne le profil combinatoire de l\u2019adjectif climatique<\/em> dans les corpus s\u00e9lectionn\u00e9s\u00a0: l\u2019analyse de ce profil, effectu\u00e9e par la fonction Word Sketch, permet de v\u00e9rifier les collocations les plus fr\u00e9quentes, ainsi que de formuler des r\u00e9flexions pr\u00e9liminaires sur les cadrages qui \u00e9mergent des donn\u00e9es quantitatives[12]<\/sup><\/a>\u00a0:<\/p>\n Figure\u00a02 \u2013 Word Sketch de l\u2019adjectif climatique<\/em> dans Europarl.<\/p>\n Le corpus Europarl pr\u00e9sente des fr\u00e9quences qui confirment un cadrage plut\u00f4t neutral (et neutralisant)\u00a0: les termes changement <\/em>et r\u00e9chauffement<\/em> renvoient \u00e0 des termes complexes d\u00e9sormais bien attest\u00e9s dans l\u2019usage, et les termes condition, politique, paquet, ph\u00e9nom\u00e8ne <\/em>et objectif<\/em> ne rel\u00e8vent pas d\u2019une \u00ab\u00a0prosodie s\u00e9mantique\u00a0\u00bb (SINCLAIR 1991)[13]<\/sup><\/a> particuli\u00e8re du corpus. Seuls protection, catastrophe <\/em>et crise <\/em>sugg\u00e8rent un cadrage de risque et d\u2019urgence, avec toutefois des fr\u00e9quences plut\u00f4t limit\u00e9es.<\/p>\n Figure\u00a03 \u2013 Word Sketch de l\u2019adjectif climatique<\/em> dans Parlamint 21.<\/p>\n Le corpus Parlamint (plus r\u00e9cent) manifeste quelques petites diff\u00e9rences\u00a0: si changement<\/em> et r\u00e9chauffement<\/em> restent les collocations les plus fr\u00e9quentes, on voit aussi l\u2019\u00e9mergence de termes comme d\u00e9r\u00e8glement, urgence, al\u00e9a, d\u00e9fi<\/em> qui t\u00e9moigne d\u2019une sensibilit\u00e9 accrue, ainsi que d\u2019un cadrage qui valorise l\u2019urgence d\u2019agir pour prot\u00e9ger la plan\u00e8te.<\/p>\n Figure\u00a04 \u2013 Word Sketch de l\u2019adjectif climatique<\/em> dans DGT.<\/p>\n Dans ce corpus, on peut appr\u00e9cier la variation de genre textuel\u00a0: si Parlamint 21 et Europarl sont des corpus de d\u00e9bats, o\u00f9 les aspects rh\u00e9toriques ont sans aucun doute un poids fondamental, et que les outils de cadrage discursif peuvent \u00eatre fondamentaux pour orienter l\u2019opinion, le corpus DGT est un corpus essentiellement compos\u00e9 de textes normatifs \u00e0 valeur l\u00e9gislative, ce qui explique l\u2019absence de syntagmes porteurs d\u2019un cadrage d\u00e9fini comme contextes privil\u00e9gi\u00e9s de l\u2019adjectif climatique<\/em> (exception faite pour probl\u00e8me <\/em>et accident<\/em> qui se pr\u00e9sentent n\u00e9anmoins comme des cas de figure d\u2019\u00e9v\u00e9nements r\u00e9els, plus ou moins n\u00e9gatifs, li\u00e9s aux conditions environnementales, sur lesquels la loi est appel\u00e9e \u00e0 statuer).<\/p>\n Figure\u00a05 \u2013 Word Sketch de l\u2019adjectif climatique<\/em> dans JSI.<\/p>\n Le corpus JSI revient sur la m\u00eame position que nous avons d\u00e9crite pour Parlamint\u00a0: si changement<\/em> et r\u00e9chauffement<\/em> obtiennent les fr\u00e9quences les plus \u00e9lev\u00e9es, on voit en troisi\u00e8me position d\u00e9r\u00e8glement<\/em>, puis urgence <\/em>et crise <\/em>avec des valeurs de fr\u00e9quence relative remarquables.<\/p>\n Figure\u00a06 \u2013 Word Sketch de l\u2019adjectif climatique<\/em> dans FrTenTen.<\/p>\n Enfin, le corpus FrTenTen est peut-\u00eatre celui o\u00f9 l\u2019on voit appara\u00eetre avec une plus grande intensit\u00e9 le cadrage du danger\u00a0: les termes d\u00e9r\u00e8glement, urgence, catastrophe, crise<\/em> et en moindre mesure extr\u00eame <\/em>contribuent \u00e0 offrir une image de risque, de catastrophe imminente.<\/p>\n Parmi les termes extraits par la fonction Word Sketch, nous avons proc\u00e9d\u00e9, dans une deuxi\u00e8me \u00e9tape, \u00e0 l\u2019identification des m\u00e9taphores conceptuelles les plus fr\u00e9quemment utilis\u00e9es en relation \u00e0 l\u2019adjectif climatique<\/em>. Notre attention a \u00e9t\u00e9 attir\u00e9e par la m\u00e9taphore guerri\u00e8re, qui est par ailleurs l\u2019une des m\u00e9taphores les plus utilis\u00e9es dans les domaines les plus divers, dans un grand nombre de langues (Lakoff et Johnson l\u2019utilisent justement comme m\u00e9taphore embl\u00e9matique de leur th\u00e9orie dans l\u2019exemple c\u00e9l\u00e8bre ARGUMENT IS WAR, mais on la retrouve couramment \u00e0 l\u2019\u0153uvre dans les contextes les plus vari\u00e9s, comme l\u2019attestent les expressions lutte contre X<\/em> ou lutte pour X<\/em>, voir ROSSI, 2023). M\u00e9taphore controvers\u00e9e (les \u00e9tudes de Susan SONTAG dans les ann\u00e9es 1970 sur le rapport entre m\u00e9taphore de la guerre et maladie sont un exemple paradigmatique de l\u2019ambigu\u00eft\u00e9 que ce cadrage peut comporter – voir SONTAG 1978), la m\u00e9taphore de la guerre est omnipr\u00e9sente, et on a assist\u00e9 \u00e0 son usage massif pendant les ann\u00e9es de la pand\u00e9mie de COVID19 (SEMINO 2021 pour une analyse convaincante du pouvoir mod\u00e9lisateur de la m\u00e9taphore \u2013 et de ses d\u00e9rives \u2013 dans les discours publics).<\/p>\n Le cadrage de la guerre contribue \u00e0 dessiner un cadre de risque, de menace, de danger, ainsi qu\u2019\u00e0 susciter un mouvement de d\u00e9fense d\u2019urgence\u00a0; ce cadrage est aussi bien souvent utilis\u00e9 dans des contextes de d\u00e9bat public, ayant normalement comme effet celui de polariser l\u2019opinion publique autour d\u2019un th\u00e8me, une d\u00e9cision, un \u00e9v\u00e9nement.<\/p>\n Dans ce cas, l\u2019analyse a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 la pr\u00e9sence d\u2019un certain nombre de termes corr\u00e9l\u00e9s \u00e0 la m\u00e9taphore guerri\u00e8re dans les profils combinatoires de l\u2019adjectif climatique<\/em> \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de nos corpus\u00a0; plus pr\u00e9cis\u00e9ment, nous avons soumis \u00e0 analyse les termes suivants\u00a0: agression, bataille, catastrophe, chaos, choc, combat, d\u00e9sastre, lutte, menace, p\u00e9ril, r\u00e9silience, risque, s\u00e9curit\u00e9, strat\u00e9gie, veto\u00a0<\/em>:<\/p>\n Tableau\u00a01 \u2013 Distribution de la m\u00e9taphore de la guerre dans les corpus.<\/p>\n L\u2019analyse de la m\u00e9taphore guerri\u00e8re confirme les variations d\u00e9j\u00e0 remarqu\u00e9es dans notre analyse pr\u00e9liminaire\u00a0: les corpus institutionnels tendent \u00e0 \u00e9viter tout cadrage excessif ou particuli\u00e8rement marqu\u00e9 par un domaine cible polarisant comme celui de la guerre. Les termes les plus marqu\u00e9s comme bataille, lutte, combat <\/em>sont absents du corpus Europarl (qui est aussi plus ancien que les autres), ainsi que du corpus DGT \u00e0 vocation r\u00e9solument normative et juridique. Le corpus Parlamint, par sa nature argumentative, pr\u00e9sente un r\u00e9sultat int\u00e9ressant pour ce qui est du syntagme bataille climatique<\/em>, et nous mentionnerons \u00e9galement la fr\u00e9quence de termes comme catastrophe<\/em> ou r\u00e9silience<\/em>, sugg\u00e9rant un cadrage de danger et une incitation \u00e0 l\u2019action. Toutefois, c\u2019est dans les corpus grand public et m\u00e9diatique que ce cadrage augmente et devient une pr\u00e9sence importante\u00a0: dans FrTenTen, les termes agression, choc, catastrophe, menace, p\u00e9ril, r\u00e9silience <\/em>et risque sugg\u00e8rent de fa\u00e7on plus urgente la n\u00e9cessit\u00e9 de lutter<\/u> pour prot\u00e9ger<\/u> la plan\u00e8te menac\u00e9e<\/u>. Dans le corpus JSI, o\u00f9 la m\u00e9taphore de la guerre est le plus pr\u00e9sente, tous les termes de notre paradigme ou presque sont pr\u00e9sents (sauf agression, bataille, chaos <\/em>et s\u00e9curit\u00e9<\/em>). Aussi bien dans FrTenTen que dans JSI, les fr\u00e9quences relatives de ces termes sont remarquables\u00a0: on en d\u00e9duit que le grand public est globalement expos\u00e9 \u00e0 une vision polarisante sur les th\u00e9matiques environnementales, vision qui est bien souvent v\u00e9hicul\u00e9e par des outils linguistiques et cognitifs qui ne sont pas toujours explicit\u00e9s.<\/p>\n Si les m\u00e9taphores analys\u00e9es dans les paragraphes pr\u00e9c\u00e9dents sont pour la plupart des m\u00e9taphores conventionnelles[15]<\/sup><\/a>, les corpus g\u00e9n\u00e9ralistes et m\u00e9diatiques offrent \u00e9galement un bon nombre de m\u00e9taphores cr\u00e9atives, qui ont bien souvent la fonction d\u2019emphatiser ult\u00e9rieurement un cadrage donn\u00e9. Parmi les exemples pr\u00e9sents dans nos corpus, un exemple embl\u00e9matique de cette tendance \u00e0 la spectacularisation est repr\u00e9sent\u00e9 par l\u2019expression apocalypse climatique<\/em>, qui ressort dans deux de nos corpus[16]<\/sup><\/a>\u00a0: FrTenTen, avec 146 occurrences, et JSI, avec 150 occurrences.<\/p>\n La m\u00e9taphore cr\u00e9ative d\u2019apocalypse climatique<\/em> est une m\u00e9taphore qui s\u2019av\u00e8re tr\u00e8s productive au niveau discursif\u00a0: elle g\u00e9n\u00e8re dans les deux corpus un \u00ab\u00a0essaim m\u00e9taphorique\u00a0\u00bb (PRANDI 2012) riche, qui contribue \u00e0 construire un nouveau cadrage (toujours un cadrage fortement polarisant), celui de la religion, ou mieux, du dogme, comme l\u2019attestent les contextes suivants\u00a0:<\/p>\n Figure\u00a08 \u2013 Contextes pour apocalypse climatique<\/em> dans FrTenTen20.<\/p>\n On remarque dans le corpus FrTenTen les termes proph\u00e9tie, proph\u00e8te, ap\u00f4tres, thurif\u00e9raires\u00a0<\/em>:<\/p>\n <\/p>\n Figure\u00a09 \u2013 Contextes pour apocalypse climatique <\/em>dans JSI.<\/p>\n De m\u00eame, le corpus JSI enregistre les pr\u00e9dicateurs, proph\u00e8tes, <\/em>la pr\u00eatresse <\/em>(Greta Thunberg) de l\u2019apocalypse climatique<\/em>\u00a0:<\/p>\n On voit bien dans ces exemples que la m\u00eame m\u00e9taphore peut \u00eatre utilis\u00e9e pour produire des cadrages divergents, voire antith\u00e9tiques\u00a0: si la pr\u00e9sence du cadrage de la religion dans la m\u00e9taphore apocalypse climatique<\/em> pourrait avoir une valeur d\u2019intensification maximale, avec l\u2019objectif de sensibiliser le grand public par rapport aux risques du changement climatique, ses manifestations corr\u00e9l\u00e9es visent normalement \u00e0 la discr\u00e9ditation de ce point de vue par l\u2019argument selon lequel les croyances<\/u> religieuses ne seraient pas dignes de cr\u00e9dibilit\u00e9 au niveau scientifique, ou bien que la d\u00e9fense de la plan\u00e8te serait l\u2019apanage de groupes d\u2019extr\u00e9mistes aveugl\u00e9s par un dogme<\/u>. Dans ces contextes, la m\u00e9taphore r\u00e9v\u00e8le tout son pouvoir comme outil de l\u2019argumentation (sur ce point, voir le volume dirig\u00e9 par BONHOMME et al.<\/em> 2017).<\/p>\n \u00c0 la fin de notre analyse, quelques consid\u00e9rations conclusives s\u2019imposent\u00a0:<\/p>\n Ces consid\u00e9rations pourront \u00eatre utilement renforc\u00e9es par d\u2019autres \u00e9tudes sur les \u00e9volutions s\u00e9mantiques d\u2019adjectifs qui se r\u00e9f\u00e8rent \u00e0 des ph\u00e9nom\u00e8nes sociaux ou \u00e9conomiques majeurs[17]<\/sup><\/a>\u00a0; pour l\u2019instant, nous esp\u00e9rons avoir apport\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments pr\u00e9liminaires utiles \u00e0 la r\u00e9flexion.<\/p>\n <\/p>\n BALNAT, Vincent, G\u00c9RARD, Christophe, \u00ab\u00a0N\u00e9ologie et environnement\u00a0\u00bb<\/em>, Neologica<\/em>, n. 16, 2022.<\/p>\n BONHOMME, Marc et al.,<\/em> M\u00e9taphore et argumentation<\/em>, Paris, L\u2019Harmattan, 2017.<\/p>\n BONNET, Val\u00e9rie, GESLIN, Albane, Les mots de l\u2019\u00e9cologie,<\/em> Mots. 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Cadre th\u00e9orique et m\u00e9thodologique. <\/em>Annales de l\u2019Universit\u00e9 de Franche-Comt\u00e9, n\u00b0 847, Besan\u00e7on, Presses universitaires de Franche-Comt\u00e9, 2009.<\/p>\n LY, Annelise, \u00ab\u00a0Combattre le changement climatique\u00a0: r\u00e9flexions sur les m\u00e9taphores du climat au Parlement europ\u00e9en\u00a0\u00bb, Signes, Discours et Soci\u00e9t\u00e9s <\/em>[en ligne], n. 7, 2011.<\/p>\n LONGHI, Julien, \u00ab\u00a0Stabilit\u00e9 et instabilit\u00e9 dans la production du sens\u00a0: la nomination en discours\u00a0\u00bb, Langue fran\u00e7aise<\/em>, n.188, 4, 2015, p.\u00a05-14.<\/p>\n MALDUSSI, Danio, \u00ab\u00a0De nouvelles d\u00e9nominations pour un concept ancien\u00a0: le r\u00f4le de l\u2019adjectif qualificatif, de l\u2019adjectif relationnel et du substantif \u00e9pith\u00e8te dans les processus d\u2019innovation n\u00e9ologique en temps de pand\u00e9mie\u00a0\u00bb, Roma, Rep\u00e8res DoRiF<\/em>, n. 25, 2022, https:\/\/www.dorif.it\/reperes\/danio-maldussi-de-nouvelles-denominations-pour-un-concept-ancien-le-role-de-ladjectif-qualificatif-de-ladjectif-relationnel-et-du-substantif-epithete-dans-les-processus-d\/<\/a>.<\/p>\n MUSOLFF, Andreas, \u00ab\u00a0Metaphor Scenarios in Public Discourse\u00a0\u00bb, Metaphor and Symbol<\/em>, n. 21, 2006, p.\u00a023-38.<\/p>\n OLZA, In\u00e9s et al.,<\/em> \u00ab\u00a0The #ReframeCovid initiative. 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\n<\/strong>Universit\u00e0 di Genova
\nmicaela.rossi@unige.it<\/a><\/p>\n
\n
\n<\/strong>The aim of our contribution is to take a closer look at a particular phenomenon of neological creation that has been evident in recent decades, namely the formation of complex terms in French with a metaphorical basis around the concept of climate change<\/em>. By analysing a corpus of press articles, compiled using the Sketch Engine platform, we will be able to extract quantitative and qualitative data on the presence of phrases such as, catastrophe climatique, tsunami climatique, lutte climatique, bataille climatique<\/em> etc. in public discourse on climate change. These phrases reflect underlying conceptual metaphors that are likely to shape public opinion according to a specific framing: war, apocalypse, tragedy, etc., each of which has an impact on people’s perceptions, attitudes, and behaviour.
\nThis phenomenon of neological formation clearly shows the extent to which language can have a modelling power in the public vision of social and cultural phenomena: the fixation of metaphorical conceptual interactions in a constraining mould such as the form of the complex term N+Adj makes it possible to release their modelling potential to the maximum.<\/p>\n
\n<\/strong>Notre contribution se propose d\u2019approfondir un ph\u00e9nom\u00e8ne particulier de cr\u00e9ation n\u00e9ologique \u00e9vident au cours des derni\u00e8res d\u00e9cennies, \u00e0 savoir la formation de termes complexes \u00e0 base m\u00e9taphorique autour de la th\u00e9matique du changement climatique<\/em>. L\u2019analyse d\u2019un corpus de presse, constitu\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 la plateforme Sketch Engine, nous permettra d\u2019extraire des donn\u00e9es quantitatives et qualitatives concernant la pr\u00e9sence de syntagmes tels que catastrophe climatique, tsunami climatique, lutte climatique, bataille climatique<\/em>\u2026 dans les discours publics autour du changement climatique.
\nCes expressions t\u00e9moignent de m\u00e9taphores conceptuelles sous-jacentes, susceptibles d\u2019orienter l\u2019opinion publique selon un cadrage<\/em> pr\u00e9cis\u00a0: la guerre, l\u2019apocalypse, le drame\u2026 chacun ayant ses retomb\u00e9es dans la perception des citoyens, ainsi que dans leurs attitudes et comportements. On voit bien dans ce ph\u00e9nom\u00e8ne de formation n\u00e9ologique \u00e0 quel point la langue peut avoir un pouvoir de mod\u00e9lisation dans la vision publique de ph\u00e9nom\u00e8nes sociaux et culturels\u00a0: le figement des interactions conceptuelles m\u00e9taphoriques dans un moule contraignant comme la forme du terme complexe N+Adj permet de d\u00e9gager au maximum leur potentiel mod\u00e9lisateur.<\/p>\n
\n1. Introduction : cadre th\u00e9orique et probl\u00e9matique<\/h3>\n
1.1. Climatique\u00a0<\/em>: un adjectif en mouvement<\/h4>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.dorif.it\/reperes\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/rossi-1.jpg\")
<\/p>\n1.2. N\u00e9ologismes m\u00e9taphoriques et cadrages <\/em>discursifs<\/h4>\n
2. Description du corpus analys\u00e9<\/h3>\n
2.1. Europarl<\/h4>\n
2.2. Parlamint<\/h4>\n
2.3. DGT Translation Memory<\/h4>\n
2.4. JSI Timestamped 2014-2021<\/h4>\n
2.5. French Web Corpus (frTenTen)<\/h4>\n
3. R\u00e9sultats de l\u2019analyse et discussion<\/h3>\n
3.1. Analyse du profil combinatoire de l\u2019adjectif climatique<\/em> dans les corpus<\/h4>\n
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<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.dorif.it\/reperes\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/rossi-3.jpg\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.dorif.it\/reperes\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/rossi-4.jpg\")
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<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.dorif.it\/reperes\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/rossi-6.jpg\")
<\/p>\n3.2. M\u00e9taphores de la guerre dans les corpus<\/h4>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.dorif.it\/reperes\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/rossi-tab-1.jpg\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.dorif.it\/reperes\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/rossi-7.jpg\")
\u00a0<\/strong>Figure\u00a07 \u2013 Distribution de la m\u00e9taphore de la guerre dans les corpus.<\/p>\n3.3. Une m\u00e9taphore cr\u00e9ative\u00a0: \u00ab\u00a0apocalypse climatique\u00a0\u00bb<\/h4>\n
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<\/p>\n4. Conclusions<\/h3>\n
\n
R\u00e9f\u00e9rences bibliographiques<\/h3>\n